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Kimi AI是由月之暗面自主研发的ai助手，是国内主打超长上下文、原生 Agent 智能体能力的国产多模态大模型产品。它最早凭借百万Token超长阅读能力出圈，区别于传统一问一答式对话 AI；如今定位已经从单纯的长文档阅读器，升级为一套集阅读检索、深度调研、办公产出、代码开发、智能自动化于一体的AI生产力工作台，面向学生、研究员、职场从业者、开发者等群体使用。

kimi网页版入口链接：https://www.kimi.com/

kimi的底层模型介绍

Kimi 全系模型为 MoE 混合专家架构，总参数量巨大，推理时只激活部分专家模块，平衡效果与推理成本，原生支持图文、表格、视频多模态理解。

K3.1 Pro（当前旗舰）：100 万 Token 上下文窗口，强化代码、3D 生成、金融分析、长程 Agent 任务；配套 K3.1 Pro Highspeed 高速版本，推理速度提升 2～3 倍，适合大批量文档、大规模调研任务。

K3：上代全能旗舰，同样支持 100 万 Token，擅长批量 PDF、合同、财报交叉比对，原生支持直接输出可编辑 PPT、Excel、Word 文件，是 Deep Research 深度研究、卷宗研读首选。

K2.6（通用均衡主力）：256K Token 上下文，兼顾速度、成本与综合能力，日常问答、文案改写、识图、轻量 Agent 任务都很合适，免费额度优先使用该模型。

K2.7 Code（代码专项模型）：面向程序员优化，256K 上下文，擅长通读大型代码仓库、批量重构工程、排查报错，高速版本适合高频写脚本、调试程序。

同一个模型还支持三档思考强度：Standard 标准（快、消耗低）、Advanced 进阶、Extreme 极致思考

kimi浏览器助手怎么安装？

1、进入浏览器的扩展程序页面。地址为chrome://extensions

2、开启扩展程序页面右上角的『开发者模式』按钮。

3、解压下载好的Kimi浏览器助手.zip 文件，找到其中的Kimi 浏览器助手.crx文件，将其拖动到扩展程序页面以完成安装。

kimi和deepseek的区别

二者都是国内自研、支持百万 Token 上下文、MoE 混合专家架构、权重开源的国产大模型，但产品定位、优势赛道、工具链路线差别非常明显。

Kimi 偏向一体化成品AI工作台，主打多智能体集群、多模态、长文档调研和一站式办公产出；

DeepSeek 偏向底层基础模型，强项是数学、硬核代码、推理、低成本 API 调用，开源生态更强。

对比项目	Kimi	DeepSeek（
核心定位	一体化 AI 生产力工作台，面向 C 端用户	基础大模型底座，兼顾开发者与 C 端
代表模型	K3.1 Pro、K3、K2.6、K2.7 Code	DeepSeek-V4、DeepSeek-R1、V4-Flash
主打强项	百万长文档研读、多文档交叉比对、Deep Research 深度调研、Agent Swarm 智能集群、原生多模态（图 / 表 / 视频）、一键生成 PPT/Excel/Word	数学推理、奥数、算法代码、逻辑证明，API 低成本调用、本地部署、微调生态完善
多模态能力	原生重点优化，图片、表格、截图、视频解析能力强	属于附加功能，图文可用，视频、复杂图表解析偏弱
内置工具套件	自带 Docs、Sheets、Slides、深度调研 Agent、网站生成、Code 插件等全套工具	基础联网、文件上传、代码执行，无成套办公套件；Agent 需要自行搭配第三方框架
开源生态	有开源版本，以对话模型为主，本地部署案例偏少	开源体系丰富，基座 / 推理 / 小模型齐全，社区繁荣，大量本地部署、微调方案
API 特点	旗舰模型单价偏高，适合少量高质量深度任务	Flash 版本 Token 单价更低，适合大批量高频调用
免费策略	免费版一般仅开放 K2.6，百万旗舰、Agent 集群需要会员	网页免费额度相对宽松
适合人群	学生、研究员、法务、文案、职场办公人员，批量阅读资料、撰写调研报告	程序员、算法爱好者、自研开发者、需要私有化部署、做数理推导的用户
明显短板	数学、竞赛推理弱于 DeepSeek R1；重度任务额度消耗快	缺少一站式办公交付能力，没有原生深度调研工作台