什么是灰尘攻击? 如何防御灰尘攻击?
灰尘攻击通过向大量钱包投放极小额资产,跟踪用户后续的合并与转账行为,推断地址之间的关联关系,从而削弱匿名性。

只要不去花费可疑灰尘、减少地址复用,并利用钱包的输入隔离能力,就能明显降低隐私暴露的概率。
那么到底什么是灰尘攻击? 如何防御灰尘攻击呢?
灰尘攻击真正瞄准的对象
在加密安全议题中,灰尘攻击常被忽视,因为它并不直接表现为资产被盗。实际上,这是一种围绕隐私去匿名化展开的分析型手段。攻击者并不急于获利,而是借助公开账本的可追溯特性,向大量地址发送几乎可忽略不计的小额资产,作为后续观察的“标记”。
当用户在日常操作中合并零钱或正常转账时,一旦把这些微小输入与其他资金一起使用,就会向外界释放一个强信号,这些地址由同一主体控制。随着这类信号不断累积,攻击者便能构建较为完整的地址簇,并尝试将其与现实身份对应。
技术层面的成因
从链上结构看,采用UTXO模型的区块链更容易被此类分析利用。交易通常由多个输入组成,只要一次“共花费”发生,地址关联就会变得高度可信。这也是灰尘攻击偏好比特币体系及其衍生链的重要原因。
需要注意,灰尘本身并不等同于攻击。真正的风险出现在“灰尘被再次使用”的那一刻。
灰尘攻击和其他攻击对比
在讨论灰尘攻击时,区分相近概念有助于判断风险边界。
| 概念 | 行为方式 | 主要风险 | 用户侧重点 |
|---|---|---|---|
| 灰尘(Dust) | 极小额、接近或低于手续费的余额 | 增加费用管理与隐私复杂度 | 谨慎合并,关注输入管理 |
| 灰尘攻击 | 批量投放灰尘并监控后续行为 | 去匿名、地址聚类 | 不花费可疑输入 |
| 地址投毒 | 发送相似地址制造误导 | 诱导转错地址 | 核对完整地址 |
| 钓鱼攻击 | 伪装官方或熟人 | 授权或私钥泄露 | 拒绝可疑链接与签名 |
灰尘攻击的常见流程
1、批量投放:向成千上万地址发送微小额资产,制造链上痕迹。
2、被动等待:观察用户在日常使用中是否合并或转出这些输入。
3、地址聚类:一旦出现共花费,便可把多个地址归并到同一实体。
4、链下映射:结合社交媒体、交易所出入金行为等外部信息,提高现实归因的可能性。
成本低却具备持续价值的原因
1、公开账本天然可观察,无需入侵系统。
2、自动化脚本即可完成大规模投放与分析。
3、可与社工、钓鱼等手段叠加使用,放大成功率。
如何防防止灰尘攻击?
很多人把安全理解为“私钥没丢就没事”,灰尘攻击揭示了另一个层面:可被归因的行为本身也是风险来源。
行为层面的关键原则
1、不要花费来源不明的小额资产。
2、收款尽量使用新地址,避免长期复用。
3、不在公开场合展示主地址或大额地址。
工具与钱包选择
1、选用支持输入控制、冻结或标记不花费的钱包。
2、有更高隐私需求时,可研究CoinJoin等方案,但需理解其边界与风险。
3、长期资产放在硬件钱包中,并启用必要的账户安全措施。
快速自检清单
1、是否出现过不明来源的小额入账?
2、钱包能否单独隔离某个输入?
3、是否在多个场景反复使用同一地址?
4、是否曾公开展示主要收款地址?
5、是否对任何陌生小额附带信息保持完全不响应?
从更高层看,灰尘攻击反映的是“公开账本+用户行为可预测性”带来的长期挑战。链上数据分析能力不断提升,这类风险只会更隐蔽,而不会自行消失。
更稳妥的做法,是把隐私当作一种需要持续管理的资源:通过地址管理、输入隔离和信息暴露控制,压缩被归因的概率。对个人用户来说,这种低门槛、可持续的操作纪律,往往比复杂的安全方案更具现实价值。






