区块链链上数据是什么? 如何分析区块链链上数据?
链上数据是指记录在区块链上所有可验证的信息,包含:交易地址、交易数量、地址持币数量、链上手续费、活跃地址数量、平均持有成本、质押锁仓量等。
如果你有在股票市场投资,链上数据就像是币圈版的“大户持股”“买卖动向”,甚至连散户的每一笔交易记录,都能一览无遗。

这些链上数据就像区块链的“公开体检报告”,任何人都可以自行查询并进行分析。
由于区块链具有不可篡改、高度透明、无法隐匿的特性,链上数据也常被交易员、研究员以及风控人员视为极具价值的分析工具。
链上数据的用途
观察资金动向
链上数据可以显示持有大量资金的地址(巨鲸)的资金流向,甚至能观察部分交易员的交易行为。
如加密货币交易所的资金流入、流出情况,都是可以自由查看的链上数据,你可以据此评估市场筹码多寡,以及交易所是否存在信任风险。
链上的买卖交易数据(如Hyperliquid)同样公开透明,你可以观察不同交易者的操作策略。如果发现市场中突然出现大量多单或空单,或是平时激进的交易员突然变得异常保守,都可以作为应对行情变化的重要参考。
举例来说,在10/11币圈大幅下跌前夕,交易员Vida发现一名长期采取中性策略的巨鲸选择平仓,于是立刻补充保证金,成功避开了随后的强制平仓风险。
也有人在暴跌前注意到某巨鲸开出名义价值高达数十亿美元的空单,果断平掉多头仓位,从而顺利躲过下跌行情。
观察市场活跃度
想判断一种加密货币是否具有真实价值,可以通过链上数据来观察其区块链生态是否真实、活跃。
这就好比投资一只股票,需要查看公司的财报和经营状况一样。
通过公开的链上数据,你可以确认这个项目是否真的有人在使用、持币地址的分布是否健康、是否高度集中在少数地址手中。这些信息往往比公司财报更加直接、真实。
估算合理币价与市场趋势
通过观察链上的活跃程度和代币发行量,并与同类型项目进行对比,也可以粗略估算某种加密货币的合理价格区间。
这一点在新币挖矿或参与链上空投时尤其重要。通过简单计算,就能评估潜在收益,以及更合理的卖出价位。
链上数据还能用来估算市场的平均持有成本。如Realized Price(已实现价格)就是一个知名的链上指标。当比特币价格跌破Realized Price时,往往意味着市场中有超过一半的持币者处于亏损状态,通常被视为一个具备吸引力的长期买入区间。
如何分析链上数据?
通过链上数据分析交互情况
你可以通过公开的区块链浏览器(Blockchain Explorer),查询不同区块链的运行状态和活跃情况。
如Etherscan,不仅可以查看交易量、交易笔数变化、单笔交易详情,还可以通过输入地址查询以太坊转账进度。
补充说明:像从MAX转币到币安等链上转账进度,也都可以通过这种方式自行确认。
通过链上数据分析买卖状态
通过Hyperliquid等去中心化交易平台,可以直接查看不同交易员的买卖数据,或在特定平台上追踪市场热点和交易动向。
通过链上数据追踪“聪明钱”
如币安钱包提供“聪明钱”追踪功能,你可以查看当前的交易热点,以及历史胜率较高的钱包地址近期买入了哪些代币,从而寻找潜在的链上交易机会。

延伸阅读:币安钱包使用教学
通过链上数据分析持币结构
像Glassnode、Nansen、DUNE Analytics、Arkham等平台,都提供丰富的链上数据工具,适用于不同需求的用户。
| 链上数据平台 | 提供内容 | 适合对象 |
|---|---|---|
| Glassnode | 宏观链上数据 | 中长期投资者、研究员、机构 |
| Nansen | 钱包行为分析、聪明钱追踪、NFT数据 | 想跟单或观察巨鲸的交易者、NFT玩家 |
| DUNE Analytics | 自定义数据仪表板 | 数据分析师、研究员、Defi专家 |
| Arkham | 钱包标签化、地址关联分析 | 想了解幕后交易者的用户、情报分析者 |
通过链上数据查询各国储备
如果你想查看各国ZF持有比特币的数量,可以在Arkham中筛选BTC,并搜索对应的ZF名称,即可看到该ZF当前持有的加密货币数量。
延伸阅读:什么是比特币战略储备?哪些国家和企业持有加密货币?
链上数据的常见问题
币从交易所转出就一定会涨?
很多人看到大量加密货币从交易所转出,就认为币价即将上涨,因为供应减少会推高价格。
但现实并不一定如此,原因包括以下几点。
1、现在许多交易发生在链上而非交易所内,转出不代表供给减少
2、只是资金调度,并不一定有卖出或买入意图
3、出于对交易所安全性的担忧而提币,并非看多行情
链上数据代表一切?
链上数据确实能反映部分市场现状,但不代表你看到的就一定是“真实意图”。
如有些人会追踪知名投资者的钱包并无脑跟单,但这些操作可能只是对方刻意展示给市场看的,而真正的大额操作发生在其他地址或其他市场。
交易所内部撮合交易并不会显示在链上,这些“看不见的数据”同样会影响市场。
还有一些链上数据本身就是“人为制造”的。如项目方通过空投活动刺激用户进行特定链上操作,这类为了空投而产生的数据,并不能完全反映真实使用情况。
链上数据只有专业人士才能用?
初次接触链上数据时,很多人会觉得复杂、门槛高,但实际上并非如此。
如今许多平台已经将复杂的数据可视化成图表,帮助用户快速理解趋势。即便不了解底层原理,也能通过这些指标获取有价值的信息。
如Realized Price的计算方式非常复杂,但你只需要理解它代表“市场平均成本”,就可以用来判断当前价格的相对高低。






