虚拟币指标有哪些?如何用虚拟币指标来看懂加密货币市场?

小编:芯水 更新时间:2025-10-20 10:41

虚拟货币指标是根据市场公开数据计算得出的数值,用于反映市场状态与投资者情绪,帮助交易者判断加密货币价格的可能走势。

虚拟币指标有哪些?如何用虚拟币指标来看懂加密货币市场?

由于区块链数据完全公开透明,任何人都能通过链上数据了解市场资金流向,虚拟货币指标不仅种类更多,也比传统金融市场更“真实可追踪”。

尽管在加密货币交易中仍可使用传统技术分析指标(如RSI、均线等),但加密市场波动剧烈、资金体量较小,容易被大资金操控,导致传统指标失效。 虚拟货币指标的优势在于,它从宏观资金流向与市场结构出发,帮助投资者从更高维度理解行情趋势。

常见虚拟货币指标一览表

指标名称 简介 主要用途 常见判断方式
山寨币季节指数(Altcoin Season Index) 统计前50大山寨币中,涨幅超过比特币的数量比例 判断比特币与山寨币强弱关系 >75:山寨币强势,进入山寨季
恐惧与贪婪指数(Fear & Greed Index) 综合波动率、交易量、社群情绪、搜索趋势等数据 判断市场是否过热或过冷 >75极度贪婪、<25极度恐惧
比特币市占率(BTC Dominance, BTC.D) 比特币市值 / 全市场市值 判断比特币强弱、牛熊周期 BTC.D > 60-70:牛市;<40:熊市
Total2 扣除比特币后的总市值 判断资金是否流入山寨币市场 上升:山寨币强势;下降:市场保守
Total3 扣除比特币与以太坊后的总市值 判断资金是否流入高风险山寨币 上升:投机氛围浓;下降:风险偏好下降
稳定币供应比率(SSR) 比特币市值 / 稳定币市值 判断资金是否准备入场 下降:资金充裕;上升:资金紧缩
长短期持有者比率(LTH/STH Ratio) 长期持币者 / 短期持币者 判断市场情绪与价格稳定度 高:市场稳定;低:波动较大

七大虚拟货币指标详解

 山寨币季节指数(Altcoin Season Index)

反映山寨币相对比特币的强弱关系。 计算方式:统计过去90天内涨幅超过比特币的前50大山寨币(不含稳定币)比例。

范围:0~100

解读:

75:山寨币强势(山寨季)

<25:比特币强势(比特币季)

注:该指标仅反映相对涨幅,不代表币价绝对上涨。 通常当山寨季来临时,意味着市场资金已从BTC转移到山寨币,可能是牛市末期信号。

恐惧与贪婪指数(Fear & Greed Index)

衡量市场情绪热度的指标,综合价格波动、交易量、社交媒体与Google搜索数据。

范围:0~100

常用分界:

<25:市场极度恐惧(可能低点)

75:市场极度贪婪(可能高点)

实战经验:真正有效的买卖区常在20与80附近。

 比特币市占率(BTC Dominance, BTC.D)

显示比特币在整个加密市场中的权重比例:

BTC.D = 比特币市值 ÷ 全市场总市值 × 100%

BTC.D高 → 比特币相对强势,市场趋稳。

BTC.D低 → 资金流向山寨币,风险偏好上升。

一般经验:

BTC.D > 60~70% → 牛市初期,比特币领涨。

BTC.D < 40% → 山寨季来临,牛市末期。

Total2(不含比特币的总市值)

代表除了比特币外,所有加密货币的总市值。

1、上升: 资金流向山寨币市场。

2、下降: 投资者转向保守,资金撤离。

Total3(不含比特币与以太坊的总市值)

Total3排除了BTC与ETH,仅计算其他山寨币的市值,反映市场的“投机热度”。

1、上涨: 投机性增强,市场活跃。

2、下跌: 资金撤出,行情转冷。

常见方式是市场周期往往呈现:

比特币 → 以太坊 → 山寨币 → 熊市。

稳定币供应比率(Stablecoin Supply Ratio, SSR)

SSR = 比特币市值 ÷ 稳定币市值

用于判断市场中潜在的买盘实力。

1、SSR上升: 稳定币减少 → 资金紧张,潜在买盘弱。

2、SSR下降: 稳定币增加 → 市场流动性充足,买盘强。

 长短期持有者比率(LTH/STH Ratio)

LTH/STH = 持币超过155天的长期持有者 ÷ 短期持有者。

1、比率高: 市场持币者更稳定,底部信号。

2、比率低: 投机氛围浓厚,价格波动大。

使用虚拟货币指标的注意事项

1、任何指标都不是“预测未来”的工具。它们仅是基于历史数据的参考信号。

2、单一指标不可作为买卖依据。建议结合多个指标交叉分析,如:

◆ 山寨币季节指数 + 比特币市占率

◆ SSR + 恐惧贪婪指数

3、时间周期要匹配策略。这些指标更适合中长期投资者; 对短线交易者而言,信号延迟较大。

4、保持敬畏心。指标可以辅助决策,但不能替代判断。市场永远比模型复杂。