设计模式在业务系统中的应用(设计模式项目中的应用)

小编：迷魂雪更新时间：2022-04-21

本文的重点在于说明工作中所使用的设计模式，为了能够更好的理解设计模式，首先简单介绍一下业务场景。使用设计模式，可以简化代码、提高扩展性、可维护性和复用性。有哪些设计模式，这里就不再介绍了，网上很多，本文只介绍所用到设计模式。

一线路检查工具

1 意义

为什么需要线路检查工具呢，有以下几个方面的原因：

每逢大促都需要进行各网络和各行业的线路调整，调整完成之后，是否得到期望状态，需要检查确认。
上下游应用之间数据的一致性检查，如果存在不一致，可能会在订单履行时造成卡单。
有些问题发生后，业务同学需要全面检查一遍线路数据，判断是否符合预期。
各领域之间的数据变更缺乏联动性，导致资源和线路出现不一致。

为什么要把线路检查工具产品化呢，考虑如下：

以前每次大促，都是技术同学现场编写代码捞数据给到业务同学，而且因为人员流动性较大，代码可复用性较低，导致重复劳动。产品化后，可以方便地传承下去，避免不必要的重复劳动。
每次因为时间紧急，现场写的代码都比较简单，经常是直接将数据打印到标准输出，然后复制出来，人工拆分转成Excel格式；这样的过程要进行多次，占用太多技术同学的时间。产品化后，解放了技术同学，业务同学可以自己在页面操作。
很多数据检查，是每次大促都会进行的，业务同学与技术同学之间来回沟通的成本较高。产品化后，可以避免这些耗时耗力的沟通，大家可以把更多的时间放在其他的大促保障工作上。

2 检查项

根据2020年D11进行的数据检查，本次共实现8项，下面列举了4项，如下：

时效对齐检查：确保履行分单正常。
弱控线路与表达网络一致性：确保履行和路由不会因为线路缺失而卡单。
资源映射和编码映射一致：前者是表达线路时所用，后者是订单履约时所用，确保表达和履约能够一致。
检查线路数量：统计现存线路的情况。

好了，了解了背景知识，下面开始介绍所用到的设计模式，以及为什么要用、怎么用。

二设计模式

1 模板方法模式+泛型

上述8项数据检查工具，大致的处理流程是类似的，如下：

针对不同的检查工具，只有“线路数据检查”这一步是不一样的逻辑，其他步骤都是相同的，如果每个检查工具都实现这么一套逻辑，必定造成大量的重复代码，维护性较差。

模板方法模式能够很好地解决这个问题。模板方法设计模式包含模板方法和基本方法，模板方法包含了主要流程；基本方法是流程中共用的逻辑，如创建检查任务，结果输出等等。

下图是所实现的模板方法模式的类继承关系：

分析如下：

1）DataCheckProductService接口为对外提供的服务，dataCheck方法为统一的数据检查接口。

2）AbstractDataCheckProductService是一个抽象类，设定模板，即在dataCheck方法中设定好流程，包括如下：

commonParamCheck方法：进行参数合法性检查，不合法的情况下，直接返回。
createFileName方法：创建文件名称。
createTaskRecord方法：创建检查任务。
runDataCheck方法：进行数据检查，这是一个抽象方法，所有检查工具都要实现此方法，以实现自己的逻辑。
uploadToOSS方法：将检查结果上传到OSS，便于下载。
updateRouteTask方法：结束时更新任务为完成。

dataCheck方法为模板方法，runDataCheck方法由各个子类去实现，其他方法是基本方法。还有一些其他方法，是各个检查工具都需要使用的，所以就放在了父类中。

3）CheckSupplierAndCodeMappingService类、CheckLandingCoverAreaService类和CheckAncPathNoServiceService类为具体的检查工具子类，必须实现runDataCheck方法

因为不同检查项检的查结果的格式是不一样的，所以使用了泛型，使得可以兼容不同的检查结果。

简化的代码如下：

/** * 数据检查工具产品化对外服务接口 * @author xxx * @since xxx * */ public interface DataCheckProductService { /** * 数据检查 * @param requestDTO 请求参数 * */ < T> BaseResult< Long> dataCheck(DataCheckRequestDTO requestDTO); } /** * 数据检查工具产品化服务 * * @author xxx * @since xxx * */ public abstract class AbstractDataCheckProductService implements DataCheckProductService { /** * 数据检查 * @param requestDTO 请求参数 * @return * */ @Override public < T> BaseResult< Long> dataCheck(DataCheckRequestDTO requestDTO){ try{ //1. 参数合法性检查 Pair< Boolean,String> paramCheckResult = commonParamCheck(requestDTO); if(!paramCheckResult.getLeft()){ return BaseResult.ofFail(paramCheckResult.getRight()); } //2. 创建导出任务 String fileName = createFileName(requestDTO); RouteTaskRecordDO taskRecordDO = createTaskRecord(fileName, requestDTO.getUserName()); //3. 进行数据检查 List< T> resultList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); runDataCheck(resultList, requestDTO); //4. 写入文件 String ossUrl = uploadToOSS(fileName,resultList); //5. 更新任务为完成状态 updateRouteTask(taskRecordDO.getId(),DDportTaskStatus.FINISHED.intValue(), resultList.size()-1,"",ossUrl); return BaseResult.ofSuccess(taskRecordDO.getId()); }catch (Exception e){ LogPrinter.errorLog("dataCheck-error, beanName="+getBeanName(),e); return BaseResult.ofFail(e.getMessage()); } } /** * 进行数据检查 * @param resultList 存放检查结果 * @param requestDTO 请求参数 * @return * */ public abstract < T> void runDataCheck(List< T> resultList, DataCheckRequestDTO requestDTO); } /** * 检查资源映射和编码映射一致 * @author xxx * @since xxx * */ public class CheckSupplierAndCodeMappingService extends AbstractDataCheckProductService{ @Override public < T> void runDataCheck(List< T> resultList, DataCheckRequestDTO requestDTO){ //自己的检查逻辑 } } /** * 检查区域内落地配必须三级全覆盖 * @author xxx * @since xxx * */ public class CheckLandingCoverAreaService extends AbstractDataCheckProductService{ @Override public < T> void runDataCheck(List< T> resultList, DataCheckRequestDTO requestDTO){ //自己的检查逻辑 } } /** * 检查资源映射和编码映射一致 * @author xxx * @since xxx * */ public class CheckAncPathNoServiceService extends AbstractDataCheckProductService{ @Override public < T> void runDataCheck(List< T> resultList, DataCheckRequestDTO requestDTO){ //自己的检查逻辑 } }

使用模板方法模式的好处是：

简化了代码，每个工具只需要关心自己的核心检查逻辑，不需要关注前置和后置操作。
提高了扩展性，可以方便地增加新的检查工具。
统一的异常捕获和处理逻辑，子类有异常，尽管往外抛出。

2 策略模式

之所以会用到策略模式，是因为一些检查工具写完之后，发现跑出来的结果数据太多，有几万、几十万等等，一方面，检查比较耗时，结果文件会很大，下载耗时；另一方面，这么多数据给到业务同学，他们也很难处理和分析，也许他们只是想看一下总体情况，并不想看具体的到哪个地方的线路。为此，在原先方案设计的基础上，增加了“统计信息”的选项，让用户可以自行选择“详细信息”还是“统计信息”，对应到页面上就是一个单选框，如下：

现在增加了一种检查方式，今后是否还会有其他的检查方式？完全有可能的。所以得考虑到扩展性，便于后面同学增加新的检查方式。

还有一种场景也可以使用策略模式，那就是业务系统中有很多业务网络，不同网络之间有一些差异；本次所实现的检查工具，有几个涉及到多个网络，今后可能会涉及到所有网络。

综合以上两种场景，最合适的就是策略模式了。“详细信息”和“统计信息”各采用一种策略，不同网络使用不同的策略，既便于代码理解，又便于后续扩展。

“详细信息”和“统计信息”两种检查结果的策略类图如下：

解析：

CompareModeStrategy对外提供统一的结果处理接口doHandle，策略子类必须实现此接口。
SupplierAndCodeMappingStatisticsStrategy和SupplierAndCodeMappingDetailStrategy是检查配送资源和编码映射一致性的两种结果信息方式，前者为统计方式，后者为详细方式。
LandingCoverAreaStatisticsStrategy和LandingCoverAreaDetailStrategy是检查落地配覆盖范围的两种结果信息方式，前者为统计方式，后者为详细方式。
那AbstractCompareModeStrategy是干什么用的？它是一个抽象类，负责承接所有策略子类共用的一些方法。

简化的代码如下：

/** * 检查结果策略对外接口 * @author xxx * @since xxx * */ public interface CompareModeStrategy { /** * 具体操作 * * @param list * @param requestDTO * @return 结果集 * */ < T> List< T> doHandle(List< CompareBO> list, DataCheckRequestDTO requestDTO); } /** * 策略公共父类 * * @author xxx * @since xxx * @apiNote 主要是将子类共用方法和成员抽离出来 * */ public abstract class AbstractCompareModeStrategy implements CompareModeStrategy { //子类的共用方法，可以放在此类中 } /** * 检查落地配覆盖范围详细信息策略类 * @author xxx * @since xxx * */ public class LandingCoverAreaDetailStrategy extends AbstractCompareModeStrategy{ @Override public < T> List< T> doHandle(List< CompareBO> list, DataCheckRequestDTO requestDTO){ List< T> resultList = new ArrayList<>(); //检查结果处理逻辑 return resultList; } } /** * 检查落地配覆盖范围统计信息策略类 * @author xxx * @since xxx * */ public class LandingCoverAreaStatisticsStrategy extends AbstractCompareModeStrategy{ @Override public < T> List< T> doHandle(List< CompareBO> list, DataCheckRequestDTO requestDTO){ List< T> resultList = new ArrayList<>(); //检查结果处理逻辑 return resultList; } } /** * 检查配送资源和编码映射一致详细信息策略类 * @author xxx * @since xxx * */ public class SupplierAndCodeMappingDetailStrategy extends AbstractCompareModeStrategy{ @Override public < T> List< T> doHandle(List< CompareBO> list, DataCheckRequestDTO requestDTO){ List< T> resultList = new ArrayList<>(); //检查结果处理逻辑 return resultList; } } /** * 检查配送资源和编码映射一致统计信息策略类 * @author xxx * @since xxx * */ public class SupplierAndCodeMappingStatisticsStrategy extends AbstractCompareModeStrategy{ @Override public < T> List< T> doHandle(List< CompareBO> list, DataCheckRequestDTO requestDTO){ List< T> resultList = new ArrayList<>(); //检查结果处理逻辑 return resultList; } }

同样，不同网络的处理策略类图如下：

代码与上面类似，就不展示了。

使用策略模式的好处是：

提高代码扩展性，后续增加别的结果格式或别的网络处理逻辑，可以在不修改其他策略的情况下直接新增。
提高代码可读性，取代了if...else，条理清晰。
不同系列采用不同的策略，策略与策略之间可以嵌套使用，形成策略的叠加效用。

3 工厂模式

工厂模式解决的是bean的生产问题，简单工厂模式根据入参生产不同的bean，普通工厂模式针对每个bean都构建一个工厂，此两者各有优劣，看需要。本方案采用的是简单工厂模式。

之所以使用工厂模式，是因为有太多的bean需要构造，如果在业务逻辑中构造各种bean，则会显得凌乱和分散，所以需要一个统一生成bean的地方，更好地管理和扩展。

本方案中主要有三类bean需要工厂来生成：

模板方法模式中所用到的子类。
检查结果格式策略中所用到的子类。
不同网络处理策略中所用到的子类。

所以，使用三个工厂分别构造这三种类型的bean。因为每个bean主要的功能都在方法中，不涉及类变量的使用，所以可以利用spring容器生成的bean，而不是我们自己new出来，这样就使得bean可以重复使用。因此，这里的工厂只是bean的决策（根据参数决定使用哪个bean），不用自己new了。

三个工厂分别如下：

DataCheckProductFatory：由getDataCheckProductService方法根据输入参数决策使用哪个数据检查工具。
CompareModeStrategyFactory：用于决策使用哪种格式输出，因为将输出策略分为了2类（详细信息和统计信息），所以需要传入两个参数才能决定使用哪种策略。
DataCheckNetworkStrategyFactory：用于决策使用哪种网络处理策略，因为将策略分为了2类（4PL网络和其他网络），所以需要传入两个参数才能决定使用哪种策略。

这三个工厂的代码类似，这里就以CompareModeStrategyFactory为例，简化的代码如下：

/** * 比对结果集方式 * @author xxx * @since xxx * */ @Service public class CompareModeStrategyFactory { /************************ 详细结果的bean **************************/ @Resource private LandingCoverAreaDetailStrategy landingCoverAreaDetailStrategy; @Resource private SupplierAndCodeMappingDetailStrategy supplierAndCodeMappingDetailStrategy; /************************ 统计结果的bean **************************/ @Resource private LandingCoverAreaStatisticsStrategy landingCoverAreaStatisticsStrategy; @Resource private SupplierAndCodeMappingStatisticsStrategy supplierAndCodeMappingStatisticsStrategy; /** * 获取比对结果的策略 * */ public CompareModeStrategy getCompareModeStrategy(DataCheckProductEnum productEnum, DataCompareModeEnum modeEnum){ CompareModeStrategy compareModeStrategy = null; switch (modeEnum){ case DETAIL_INFO: compareModeStrategy = getDetailCompareModeStrategy(productEnum); break; case STATISTICS_INFO : compareModeStrategy = getStatisticsCompareModeStrategy(productEnum); break; default:; } return compareModeStrategy; } /** * 获取信息信息策略对象 * */ private CompareModeStrategy getDetailCompareModeStrategy(DataCheckProductEnum productEnum){ CompareModeStrategy compareModeStrategy = null; switch (productEnum){ case CHECK_LANDING_COVER_AREA: compareModeStrategy = landingCoverAreaDetailStrategy; break; case CHECK_SUPPLIER_AND_CODE_MAPPING: compareModeStrategy = supplierAndCodeMappingDetailStrategy; break; default:; } return compareModeStrategy; } /** * 获取统计信息策略对象 * */ private CompareModeStrategy getStatisticsCompareModeStrategy(DataCheckProductEnum productEnum){ CompareModeStrategy compareModeStrategy = null; switch (productEnum){ case CHECK_LANDING_COVER_AREA: compareModeStrategy = landingCoverAreaStatisticsStrategy; break; case CHECK_SUPPLIER_AND_CODE_MAPPING: compareModeStrategy = supplierAndCodeMappingStatisticsStrategy; break; default:; } return compareModeStrategy; } }

使用工厂模式的好处是：

便于bean的管理，所有的bean都在一处创建（或决策）。
条理清晰，便于阅读和维护。

4 “代理模式”

这个代理模式是打着双引号的，因为不是真正的代理模式，只是从实现方式上来说，具有代理模式的意思。为什么需要用到代理模式？是因为类太多了，业务逻辑分散在各个类中，有的在模板子类中，有的在网络策略中，有的在结果输出格式策略中，而这些业务逻辑都需要多线程执行和异常捕获。如果有个代理类，能够收口这些处理逻辑，只需增加前置多线程处理和后置异常处理即可。

Java语言中的函数式编程，具备这种能力。所谓函数式编程，是指能够将方法当做参数传递给方法，前面“方法”是业务逻辑，后面“方法”是代理，将业务逻辑传递给代理，就实现了统一收口的目的。

能够实现此功能的接口有四个，分别是：Consumer、Supplier、Predicate与Function，怎么使用可以网上查询。本方案使用的是Consumer，因为它是用来消费的，即需要传入一个参数，没有返回值，符合本方案的设计。

简化后的代码如下：

@Service public class CheckLandingCoverAreaService extends AbstractDataCheckProductService { @Override public < T> void runDataCheck(List< T> resultList, DataCheckRequestDTO requestDTO){ dataCheckUtils.parallelCheckByFromResCodes(requestDTO,requestDTO.getFromResCodeList(),fromResCode->{ ExpressNetworkQuery query = new ExpressNetworkQuery(); query.setNs(NssEnum.PUB.getId()); query.setStatus(StatusEnum.ENABLE.getId()); query.setGroupNameList(requestDTO.getGroupNameList()); query.setBrandCodeList(requestDTO.getBrandCodeList()); query.setFromResCode(fromResCode); List< TmsMasterExpressNetworkDO> masterExpressNetworkDOS = tmsMasterExpressNetworkService.queryExpressNetworkTimeList(query); startCompareWithAnc(resultList,requestDTO,masterExpressNetworkDOS,fromResCode,solutionCodeMap); }); } } @Service public class DataCheckUtils { /** * 并行处理每个仓 * @param requestDTO 请求参数 * @param fromResCodeList 需要检查的仓列表 * @param checkOperation 具体的业务处理逻辑 * */ public < T> void parallelCheckByFromResCodes(DataCheckRequestDTO requestDTO, List< String> fromResCodeList, Consumer< String> checkOperation){ List< CompletableFuture> futureList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); fromResCodeList.forEach(fromResCode->{ CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> { try{ checkOperation.accept(fromResCode); }catch (Exception e){ LogPrinter.errorLog("parallelCheckByFromResCodes-error, taskId="+requestDTO.getTaskId(),e); recordErrorInfo(requestDTO.getTaskId(),e); } }, DATA_CHECK_THREAD_POOL); futureList.add(future); }); //等待所有线程结束 futureList.forEach(future->{ try{ future.get(); }catch (Exception e){ LogPrinter.errorLog("parallelCheckByFromResCodes-future-get-error",e); } }); } }

可以看出，Consumer所代表的就是一个方法，将此方法作为parallelCheckByFromResCodes方法的一个参数，在parallelCheckByFromResCodes中进行多线程和异常处理，既能统一收口，又大大减少了重复代码。

代理模式的好处是：